你好，我是梁捷。今天我们继续聊聊AI经济学。

前面我们一直在讨论AI到底会怎样改变我们的工作。只要沿着这个问题继续往前一步，就会碰到一个更棘手的问题：假如未来的工作变了，教育体系没变、新一代年轻人会不会很惨？如果教育体系也跟着变，大学教育应该怎么变？

现在一个年轻人从小学读到大学毕业，至少要接受十六年教育，研究生还要更多。我们一直默认这些年的教育它有一条清楚的主线，那就是你先在学校里学习知识，然后带着这些知识进入到社会；你掌握的知识越多、越难、越专业，在劳动力市场上的价值通常也就越高。所以父母愿意花那么多钱供孩子上大学，年轻人也愿意把人生当中最宝贵的几年留在校园里。

可是AI出现以后，这套逻辑就没有那么理所当然了。以前学生天然地不会写程序，所以去大学上课；ta不会做翻译，所以花几年学外语；ta不会做统计，所以去学计量经济学。今天AI又会写程序，又会做翻译，又会做统计，也可以解释经济学模型，AI什么都会做，AI可以代你做，AI也可以教你做。于是这个问题就出现了，就是大学究竟还在教什么？

如果大学最重要的工作是传授知识，那么现在世界上知识最丰富也最有耐心、而且24小时不下班的“老师”那就是AI。大学本身它是工业时代的遗产。一名教授站在讲台上，面对一百个学生，用同样的速度讲同样的内容，这是一种规模化生产知识的方法。但现在技术已经可以做到一对一教育了，每个学生可以随时提问，可以按照自己的节奏来进行学习，那为什么还需要讲堂，还需要课程表、学期、专业，甚至毕业证书呢？